通过分析脑电波来预测癫痫发作

物理学家、医生和神经科学家的雄心勃勃的目标迈出了一步预测癫痫发作。一个物理学家团队,医生和弗莱堡大学的神经科学家在伯恩斯坦中心迈出了一步预测癫痫发作的雄心勃勃的目标。

相当大的一部分所有癫痫患者不常用药物反应良好。对于这些患者来说,一个自动预测的突然发生癫痫发作将提供巨大的利益——他们可以准备癫痫发作,例如通过快速药。

科学家的工作的可能性来检测大脑电波的变化。“近年来,开发出了几种方法来计算预测从脑电图特点,衡量脑电波,。然而,单个预测方法无法观察到满意的表现。框架内的欧盟资助项目，研究小组研究了不同预测方法的组合是否有助于改善预测性能。这一目标,给出一个警告只有两种方法在一个短的时间间隔触发警报。

这项研究是基于从8例患者脑电图的注册,直接测量大脑皮层。所有病人,平均相结合的方法取得了预测性能的增加超过50%,证明该方法是吉祥的。“在我们的研究中,每一秒发作可以正确预测虽然比随机预测,不仅在当前状态似乎尚未满足真正的临床应用。为了进一步调查可能的改进,科学家们一份详尽的数据库从目前200名患者脑电图记录,与合作伙伴一起在法国和葡萄牙。此外,实时应用程序的方法是计划在不久的将来进行了研究